L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (IA) COMME OUTIL D’AIDE A LA COMMUNICATION EN ENTREPRISE

Public

Toute personne souhaitant optimiser sa communication. Dirigeants, responsables communication, managers, chefs de projet.

Durée

2 jours (soit 14 heures)

Prérequis

Aucun

Objectifs

• Comprendre les grands principes de l’IA et son potentiel dans le domaine de la communication.
• Découvrir des outils d’IA pertinents pour améliorer la clarté et l’efficacité de ses messages.
• Savoir automatiser certaines tâches répétitives grâce à l’IA pour se concentrer sur la stratégie et la créativité.
• Apprendre à mesurer et analyser l’impact de l’IA sur ses processus de communication interne et externe.

Programme

1. L’introduction à l’IA et à ses applications en communication

• Les définitions clés : Machine Learning, Deep Learning, NLP, etc.
• Le panorama des usages de l’IA en communication d’entreprise.
• L’automatisation des tâches de rédaction (chatbots, générateurs de texte).
• Les outils d’analyse de sentiment et de feedback client.
• L’IA et la personnalisation de l’expérience client.
• Les grandes familles d’outils IA et leurs fonctionnalités.
• Les impacts liés à l’éthiques et à la législation dans le cadre de l’utilisation de l’IA (le respect de la confidentialité, RGPD, droits d’auteur, les biais et fiabilité des données

• L’optimisation de la rédaction de contenu et de documents internes.
• La rédaction de notes de service, newsletters, sondages, rapports.`
• Les outils d’enregistrement et de transcription automatique (ex. Otter.ai).
• La mise en forme, la diffusion et l’archivage.

• Les chatbots internes pour le support (ressources humaines, SI, etc.).
• L’utilisation d’outils de traduction instantanée pour les équipes multilingues.
• La gestion de la marque employeur.
• Les apports de l’IA dans l’animation de la communauté interne.

• L’automation marketing et les messages personnalisés.
• La segmentation d’audience, la personnalisation des e-mails à grande échelle.
• L’A/B testing automatisé.
• La rédaction d’articles de blog, de posts sur les réseaux sociaux.
• La génération de contenu visuel ou vidéo par IA.
• Le chatbots et le service clients.
• La veille et l’e-réputation.
• La détection d’informations stratégiques sur le web et les réseaux sociaux.

• La culture d’entreprise orientée “IA”.
• La sécurité des données et la conformité.
• Le pilotage de la performance et le ROI.

Modalités et moyens pédagogiques

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Indicateurs de performance