L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE (I.A.) POUR FACILITER LA GESTION DE PROJET

1. L’introduction à l'IA et à ses applications en gestion de projet

• Les définitions clés : Machine Learning, Deep Learning, Data Analytics.
• Le panorama des usages de l'IA en pilotage de projet
• La prévision et la planification assistées.
• L’automatisation de tâches.
• La détection précoce des risques.
• Les outils de prédiction budgétaire ou de planning.
• Les solutions de visualisation et d'analyse de données.
• Les impacts éthiques et légaux de l'IA.
• Le RGPD, propriété intellectuelle, les biais algorithmiques.

2. la planification et la coordination de projet avec l'IA.

• La planification initiale et l’estimation.
• L’allocation et l’organisation des ressources et l’affectation des tàches.
• Les algorithmes de matching compétences/besoins.
• L’automatisation de la création de plannings sur des plateformes collaboratives.
• La communication et la coordination d'équipe projet.
• La gestion des conflits de planning et de suivi d'avancement "en temps quasi-réel".

3. La gestion des risques, de la qualité et des changements avec l'IA.

• La détection et prévention des risques.
• La modélisation et la simulation d'impacts de scénarios "What If" (replanning, changement de scope).
• L’automatisation des checklists de conformité.
• Analyse textuelle des retours utilisateurs et reporting automatique.
• Les outils de collaboration et workflow.
• L’intégration de l'IA dans votre suite logicielle (Trello, Asana, Monday, MS Project, etc.).

4. Le suivi, le reporting et l’évaluation de la performance par l'IA.

• Le reporting automatisé et les tableaux de bord
• La génération de comptes rendus d'avancement en langage naturel (NLG, Natural Language Generation).
• Le pilotage par les données (Data-Driven Project Management).
• L’identification des KPI de suivi de projet : temps, qualité, budget, satisfaction client.
• L’implication des parties prenantes et la culture de la transparence.
• La gestion de la satisfaction client.
• L’analyse et le bilan post-projet.